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Secondo uno studio condotto negli Stati Uniti, ChatGPT supera i medici nell'analisi delle consultazioni

Secondo uno studio condotto negli Stati Uniti, ChatGPT supera i medici nell'analisi delle consultazioni

Giovanni Boccaccio by Giovanni Boccaccio
Aprile 4, 2024
in Tech
0

cercare Non pubblicato JAMA Medicina Interna Lo ha concluso Il ragionamento clinico di un chatbot ChatGPT-4 basato sull'intelligenza artificiale (AI) può essere uguale o più accurato di quello dei medici. I dati sono stati raccolti dagli scienziati del Beth Israel Deaconess Medical Center, un ospedale associato all’Università di Harvard.

+ Controlla le ultime notizie sulla tecnologia

Lei era Confronto delle motivazioni diagnostiche per 20 casi scritti da medici curanti, residenti e IA Da OpenAI.

“Ci sono diversi passaggi dietro una diagnosi, quindi volevamo valutare se gli studenti LLM fossero bravi quanto i medici nel fare questo tipo di ragionamento clinico. È una scoperta sorprendente che queste cose possano dimostrare un ragionamento equivalente o migliore rispetto ad altri soggetti durante tutto lo sviluppo della diagnosi.” il caso clinico”.

Attraverso a Modello di valutazione scientificaÈ stato È emerso che il chatbot basato sull’intelligenza artificiale ha sovraperformato sistema operativo Esperti della salute.

Secondo la ricerca accademica, Strumento R-IDEAche mira a Assegnare un punteggio al ragionamento clinico dei medici.

  • 21 medici H 18 assistenti Partecipare alla ricerca;
  • Lo studio ha avuto luogo in Quattro passaggi diagnostici;
  • EHI ChatGPT-4 ha ricevuto le stesse istruzioni Dai medici umani;
  • In realtà Il primo passoIL Dati dell'esameQuando il paziente dice al medico cosa lo preoccupa Ho raccolto i tuoi parametri vitali;
  • In realtà La seconda faseEssi Aggiunte altre informazioni Informazioni sul paziente;
  • In realtà terzo livelloSta succedendo Prova fisica;
  • Vieni qui Fase finale Sta succedendo Test diagnostici H Prove di imaging.

sistema operativo I partecipanti allo studio e il chatbot hanno scritto una diagnosi e una giustificazione per ogni passaggio; Dopo, Le risposte sono state confrontate con l’intelligenza artificiale H È stato trasferito nel sistema di valutazione r-IDEA Per registrare il voto finale.

Con un rapporto di 10 a 9, GPT-4 supera i medici, con alcuni avvertimenti

Lo dimostra lo studio degli scienziati ChatGPT-4 ha ricevuto il punteggio più alto in r-IDEA, superando Mediciindagine Usa 10.

  • sistema operativo Gli assistenti medici hanno ricevuto un nono grado E il Residenti 8.
  • Per quanto riguarda Precisione dell'analisi nella queryS Connetti chatbot e medici.

Ma, È stato identificato che GPT-4 contiene più disinformazione NO Motivo medico Degli operatori sanitari.

+ Visualizza la ricerca su JAMA Medical Journal (in inglese, pdf)

Calmati, calmati! Un chatbot non sostituisce i medici

Un chatbot AI può essere un partner importante per gli operatori sanitari nell’analisi diagnostica e nel contenimento degli errori  Pixel
Un chatbot AI può essere un partner importante per gli operatori sanitari nell’analisi diagnostica e nel contenimento degli errori Pixel

I ricercatori hanno concluso questo L’intelligenza artificiale può aiutare i professionisti a diagnosticare e prevenire gli errori. per questa ragione, La possibilità resta remota Per la tecnologia dell'intelligenza artificiale Sostituisce completamente gli esseri umani in questo campo.

“Era chiaro fin dall'inizio che gli LLM potevano fare una diagnosi, ma chiunque pratichi la medicina sa che c'è molto di più nella medicina oltre a questo”, afferma Rodman.

sistema operativo Gli scienziati analizzano che saranno necessari ulteriori studi Su come Integrare l’intelligenza artificiale nel ragionamento clinico.

Lo strumento può essere utilizzato anche per supportare l'utilizzo di informazioni importanti, oltre ad essere un partner importante nella diagnosi, e può anche migliorare l'interazione paziente-medico per analisi più efficienti.

“La mia più grande speranza è che l’intelligenza artificiale migliori l’interazione tra medico e paziente, riducendo alcune delle inefficienze che attualmente affrontiamo e permettendoci di concentrarci maggiormente sulla conversazione che abbiamo con i nostri pazienti”, analizza la dottoranda ricercatrice Stephanie Cabral.

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