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Come la scienza cerca di prevedere gli eventi del “cigno nero”

Come la scienza cerca di prevedere gli eventi del “cigno nero”

Lia Boni by Lia Boni
Ottobre 5, 2021
in science
0
BBC

Analia Llorente – BBC News Mundu

Pubblicato il 04/10/2021 22:01

Come la scienza cerca di prevedere gli eventi del “cigno nero”

Qual è il denominatore comune tra l’ascesa di Internet, gli attentati dell’11 settembre 2001 e la crisi economica del 2008?

Questi eventi sono stati estremamente rari e sorprendenti e hanno avuto un forte impatto sulla storia.

Eventi di questo tipo sono spesso chiamati “cigni neri”.

Alcuni sostengono che anche la recente pandemia di COVID-19 possa essere considerata una di queste, ma non tutti sono d’accordo.

La “Teoria del cigno nero” è stata sviluppata dal professore, scrittore ed ex operatore della borsa di studio libanese americana Nassim Taleb nel 2007.

cigno nero circondato da cigno bianco

Getty Images

Si compone di tre componenti, come spiegò lo stesso Taleb in un articolo del quotidiano americano The New York Times dello stesso anno:

– In primo luogo, è atipico, perché è al di fuori della gamma delle aspettative abituali, perché non c’è nulla nel passato che possa indicare in modo convincente la sua possibilità.

In secondo luogo, ha un impatto enorme.

In terzo luogo, sebbene atipica, la natura umana ci fa inventare spiegazioni del suo verificarsi dopo il fatto stesso, il che le rende spiegabili e prevedibili.

La tesi di uno studente è generalmente relativa all’economia, ma è applicabile a qualsiasi campo.

Poiché le conseguenze sono spesso catastrofiche, è importante accettare che un evento “cigno nero” è possibile – e quindi è necessario avere un piano per affrontarlo.

Insomma, il “cigno nero” è una metafora di qualcosa di molto imprevedibile e strano, ma non impossibile.

Perché l’hanno chiamato così?

Alla fine del XVII secolo, le navi europee si imbarcarono in un’avventura per esplorare l’Australia.

Nel 1697, mentre navigava nelle acque di un fiume sconosciuto nell’Australia sudoccidentale, il capitano olandese Willem de Fleming scoprì diversi cigni neri, forse il primo europeo a vederli.

Di conseguenza, Vlamingh chiamò il fiume Zwaanenrivier (fiume dei cigni in olandese) a causa del gran numero di cigni neri lì.

È stato un evento inaspettato e nuovo. Fino a quel momento, la scienza aveva registrato solo cigni bianchi.

cigni neri

Getty Images

Il primo riferimento noto al termine “cigno nero” associato al significato di scarsità deriva da una frase del poeta romano Decimus Junius Juvenal (60-128).

Nel disperato tentativo di trovare una moglie che avesse tutte le “qualità giuste” all’epoca, scrisse in latino che questa donna era Un uccello raro sulla terra, come un cigno nero (“Un uccello raro in queste terre, come il cigno nero”), dettagli dell’Oxford Dictionary.

Perché a quel tempo e anche dopo circa 1.600 anni, per gli europei, non c’era il cigno nero.

Anticipare i “cigni neri”

Un gruppo di scienziati della Stanford University negli Stati Uniti sta lavorando per prevedere l’imprevedibile.

Cioè, per prevedere “cigni neri” – non uccelli, ma strani eventi che si verificano nella storia.

Sebbene la loro analisi primaria fosse basata su tre ambienti di natura diversa, il metodo computazionale che hanno creato può essere applicato a qualsiasi campo, inclusi l’economia e la politica.

ha detto Samuel Bray, assistente di ricerca nel laboratorio di Bo Wang, professore di bioingegneria alla Stanford University.

“Questo suggerisce che ci sono alcuni processi globali che possiamo usare per prevedere questo tipo di comportamento estremo”, ha aggiunto Bray, come pubblicato sul sito web dell’università.

Attacco alle Torri Gemelle a New York

GT
L’attacco alle Torri Gemelle dell’11 settembre 2001 ha cambiato il mondo

Per sviluppare il metodo di previsione, i ricercatori hanno cercato quali sistemi biologici sono stati esposti a eventi “cigno nero” e come i contesti in cui si sono verificati.

Hanno poi fatto affidamento su ecosistemi strettamente monitorati per molti anni.

Gli esempi includono: uno studio di otto anni sul plancton nel Mar Baltico con livelli di specie misurati due volte a settimana. misurazioni del carbonio della foresta dell’Università di Harvard, raccolte ogni 30 minuti dal 1991; Le misurazioni di cirripedi, alghe e cozze al largo della costa della Nuova Zelanda, effettuate mensilmente per più di 20 anni, descrivono in dettaglio lo studio pubblicato sulla rivista scientifica Plos Computational Biology.

I ricercatori hanno applicato a questi database la teoria fisica dietro valanghe e terremoti che, come i “cigni neri”, mostrano un comportamento estremo, improvviso ea corto raggio.

Da questa analisi, gli esperti hanno sviluppato un metodo per prevedere gli eventi del “cigno nero” che fosse flessibile tra specie e periodi di tempo e anche in grado di lavorare con dati meno dettagliati e più complessi.

Successivamente, sono stati in grado di prevedere con precisione gli eventi estremi che si sono verificati in questi sistemi.

Un uomo che prega alla Borsa di New York

Getty Images
La crisi finanziaria del 2008 ha devastato l’economia globale

Fino ad ora, “i metodi si sono basati su ciò che abbiamo visto per prevedere cosa potrebbe accadere in futuro, motivo per cui di solito non specificano gli eventi del ‘cigno nero'”, afferma Wang.

Ma questo nuovo meccanismo è diverso, secondo il professore della Stanford University, “perché presuppone che vediamo solo una parte del mondo”.

“Richiama un po’ di ciò che manca e aiuta molto con le previsioni”, aggiunge.

I “cigni neri” potrebbero essere scoperti in altre aree, come la finanza o l’economia?

“Abbiamo applicato il nostro metodo alla volatilità del mercato azionario e ha funzionato molto bene”, ha detto Wang a BBC News Mundo, il servizio di notizie in lingua spagnola della BBC, via e-mail.

I ricercatori hanno analizzato gli indici del Nasdaq, del Dow Jones Industrial Average e dello Standard & Poor’s 500.

“Sebbene la principale tendenza del mercato sia la crescita esponenziale a lungo termine, le fluttuazioni attorno a tale tendenza seguono le stesse traiettorie e le stesse scale medie che abbiamo visto negli ecosistemi”, spiega.

Ma “sebbene i paralleli tra mercato azionario e volatilità ambientale siano interessanti, il nostro metodo di previsione è più utile nei casi in cui i dati sono scarsi e la volatilità generalmente supera i record storici (cosa che non è il caso del mercato azionario)”, avverte Wang.

Pertanto, dobbiamo rimanere vigili per vedere se il prossimo “cigno nero” ci sorprenderà … o forse no.


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