Martedì 19 Google ha annunciato una serie di lanci nel campo dell’intelligenza artificiale e di modelli di apprendimento automatico su larga scala per migliorare le sue operazioni nel campo della “medicina algoritmica”.
Tra le novità, Allenamento personale Per gli utenti Fitbit, versioni specializzate di Gemini per Analisi delle immagini mediche Chi ha raggiunto Precisione del 91,1%. E creare Immagine della condizione della pelle Griglia (pelle), oma Banca dati dermatologica Volontario.
L'obiettivo di SKIN è superare i limiti degli attuali database medici e promuovere l'inclusione di immagini dermatologiche provenienti da popolazioni diverse, che coprano razze, regioni geografiche e generi diversi.
Questo passaggio rappresenta il passaggio dai test MBA nelle simulazioni all’applicazione in contesti ospedalieri reali, un passo pionieristico che promette di rimodellare il rilevamento e la diagnosi delle malattie.
Greg Corrado, direttore senior di Google Research, sottolinea l'importanza di un feedback reale per il futuro di questi strumenti: “Se non è ben accettato da pazienti e medici o non si dimostra pratico, siamo disposti a fare marcia indietro”..
Con questa iniziativa, Google segue la strada di altri colossi del settore come Apple, Amazon e Microsoft, nello sviluppo di soluzioni sanitarie innovative basate sull’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale supererà l’uomo entro cinque anni
Sam Altman, CEO di OpenAI, ritiene che l’intelligenza artificiale generativa (AGI) sarà disponibile entro cinque anni.
L’intelligenza artificiale generale, a differenza delle attuali tecnologie di intelligenza artificiale che si concentrano su compiti specifici, promette una rivoluzione attraverso la capacità di apprendere, adattarsi e risolvere problemi in una varietà di ambiti, in un modo simile o addirittura superiore a quello umano.
“Se l’intelligenza artificiale generale venisse creata con successo, questa tecnologia potrebbe aiutarci a far progredire l’umanità aumentando l’abbondanza, rafforzando l’economia globale e aiutando a scoprire nuove conoscenze scientifiche che cambiano i confini di ciò che è possibile”. Riflettori puntati sul team OpenAI.
In una società che ha già familiarità con l’intelligenza artificiale, giocando a scacchi o consigliando film, l’AGI si distingue per la sua capacità di apprendere e adattarsi da sola alle diverse sfide, proprio come fa il cervello umano. Questo progresso ha il potenziale per rimodellare ogni settore dell’attività umana.
Gli effetti dell’intelligenza artificiale generale vanno oltre la semplice facilitazione delle attività quotidiane e aprono le porte a una crescita esponenziale della ricerca e delle scoperte scientifiche. Il suo potere nell’analisi dei dati e nel riconoscimento dei modelli può accelerare significativamente lo sviluppo tecnologico e scientifico, nonché promuovere la ristrutturazione economica e del mercato del lavoro.
Il viaggio verso l’intelligenza artificiale generale, ha osservato Altman, consiste in una serie di progressi nella ricerca sull’intelligenza artificiale, in cui ogni scoperta apre la strada a quella successiva. Sebbene esistano diverse previsioni circa la tempistica esatta, il consenso è che l’intelligenza artificiale generale è nel prossimo orizzonte.
Questo progresso porta con sé sfide per la società, inclusa la necessità di adattamento economico e professionale. Gli impatti dell’AGI sulla forza lavoro e sull’economia richiederanno decisioni politiche complesse.
Con il rapido avanzamento della ricerca, siamo all’apice di una nuova era per l’umanità.
Cos’è l’intelligenza artificiale generativa?
L’intelligenza generativa artificiale, o AGI, è il campo di studio che cerca di creare macchine in grado di svolgere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può svolgere.
Pensa alla tecnologia che non solo svolge compiti specifici come guidare un’auto o giocare a scacchi, ma può anche imparare e adattarsi a nuove sfide, proprio come fanno gli esseri umani. L’intelligenza generale artificiale (AGI) rappresenta l’apice dell’intelligenza artificiale, in cui le macchine non solo imitano le capacità umane in aree specifiche, ma hanno anche una capacità generale di pensare, apprendere e risolvere problemi in modo indipendente in qualsiasi area della conoscenza.
Oggi, la maggior parte delle tecnologie di intelligenza artificiale che vediamo sono specializzate in compiti specifici, noti come IA “debole” o IA “ristretta”. Queste macchine sono programmate per eseguire un tipo di compito, come il riconoscimento delle immagini o l'elaborazione del linguaggio naturale, ma non possono discostarsi da queste funzioni predefinite. L’Intelligenza Generale Artificiale (AGI) sarà in grado di apprendere qualsiasi compito intellettuale, senza essere limitato a un dominio.
La ricerca sull’intelligenza artificiale generale è un’area di grande interesse per ricercatori e scienziati. Il raggiungimento di una vera tecnologia di intelligenza artificiale generale non solo rivoluzionerà la tecnologia e la società, ma costringerà anche l’umanità a riconsiderare la natura dell’intelligenza e il ruolo delle macchine nel mondo.
