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La negazione della scienza di Twitter aiuta a prevedere il nuovo focolaio di coronavirus

La negazione della scienza di Twitter aiuta a prevedere il nuovo focolaio di coronavirus

I ricercatori della University of Southern California hanno scoperto che la retorica politica su Twitter ha aiutato a prevedere dove potrebbe verificarsi la prossima epidemia di COVID-19, fornendo un nuovo strumento per i funzionari sanitari per prevenire la pandemia.

Un nuovo studio della University of Southern California, nel campo dei social media, mostra che le opinioni non scientifiche su COVID-19 si allineano così strettamente con l’ideologia politica, specialmente tra i conservatori, che la sua prevedibilità fornisce una strategia per aiutare a proteggere la salute pubblica.

La resistenza della scienza, compresa l’efficacia di maschere e vaccini, è una sfida per superare la crisi del coronavirus. L’obiettivo di raggiungere l’immunità di gregge non sarà raggiunto finché la società non avrà raggiunto un consenso su soluzioni basate sulla scienza.

L’analisi assistita dall’apprendimento automatico della University of Southern California Study of Social Media Communications fornisce nuovi strumenti per i responsabili politici e i funzionari della sanità pubblica per anticipare i cambiamenti negli atteggiamenti e rispondere in modo proattivo.

“Mostriamo che le opinioni non scientifiche si allineano con l’ideologia politica, in particolare il conservatorismo”, ha affermato Christina Lerman, autrice principale dello studio e professore alla Viterbi School of Engineering presso la University of Southern California. “Anche se questo non è necessariamente nuovo, lo abbiamo scoperto interamente dai dati dei social media che forniscono indizi dettagliati su dove è probabile che il COVID-19 si diffonda in modo da poter intraprendere azioni preventive”.

Lo studio è stato pubblicato questa settimana in Journal of Medical Internet Research .

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Un nuovo studio prende una strada diversa

I sondaggi e le indagini di P Revous hanno mostrato un divario di parte nelle opinioni su COVID-19, nonché sui costi e sui benefici dei farmaci. Al contrario, lo studio della University of Southern California ha esaminato gli atteggiamenti in materia di salute pubblica sulla base dei tweet di Twitter tra il 21 gennaio e il 1 maggio 2020.

Hanno classificato le persone in tre gruppi: liberale contro conservatore, pro-scienza contro anti-scienza e intransigente contro moderato, e poi hanno addestrato algoritmi di apprendimento automatico per sistemare tutti gli altri. Hanno utilizzato i dati geografici per ridurre da 115 milioni di tweet in tutto il mondo a 27 milioni di tweet per ogni 2,4 milioni di utenti negli Stati Uniti.

I ricercatori hanno anche analizzato e seguito i dati demografici e geografici durante il periodo di studio di tre mesi. Questo approccio ha consentito il monitoraggio quasi istantaneo di posizioni di parte e pseudo-scientifiche che potrebbero essere affinate in dettaglio con l’aiuto di tecniche di calcolo avanzate.

Ciò che è emersa è la capacità di tracciare il discorso pubblico sul COVID-19 e confrontarlo con i risultati epidemiologici. Ad esempio, i ricercatori hanno scoperto che gli atteggiamenti non scientifici pubblicati tra gennaio e aprile 2020 erano alti in alcuni stati montani occidentali e meridionali, che sono stati successivamente colpiti da epidemie del virus mortale COVID-19.

Inoltre, i ricercatori sono stati in grado di indagare su argomenti specifici importanti per ciascun gruppo: i conservatori anti-scienza si sono concentrati su argomenti politici, comprese le campagne di rielezione dell’ex presidente Trump e le cospirazioni di QAnon, mentre i conservatori pro-scienza si sono concentrati sull’epidemia globale. Il virus..e si è concentrato maggiormente sulle misure preventive per “appiattire la curva”. I ricercatori sono stati in grado di monitorare le situazioni nel tempo e nella geografia per vedere come sono cambiate. Ad esempio, con loro sorpresa, hanno scoperto che la polarizzazione intorno al tema della scienza era diminuita nel tempo.

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Forse più incoraggiante, hanno scoperto che, anche in una popolazione altamente polarizzata, “gli utenti a favore della scienza e gli utenti politicamente moderati sono più numerosi di altri gruppi ideologici, in particolare i gruppi anti-scienza”. Hanno detto che i loro risultati indicano che la maggior parte delle persone è disposta ad accettare le prove scientifiche e a fidarsi degli scienziati.

I social media come strumento per prevedere le epidemie di malattie

I risultati potrebbero anche aiutare i responsabili politici e i funzionari della sanità pubblica. Se vedono crescere il sentimento anti-scienza in una regione del paese, possono adattare i messaggi per sedare la sfiducia nei confronti della scienza mentre si preparano a una potenziale epidemia.

ha detto Lerman, un informatico ed esperto di social media mining che cerca indizi sul comportamento umano presso l’Information Sciences Institute della USC. “Possiamo anche conoscere argomenti importanti per questi segmenti della società e possiamo pianificare in modo proattivo per prevenire le epidemie”.

Il supporto per lo studio proviene dall’Air Force Office of Scientific Research (concessione FA9550-20-1-0224) e Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, fellowship W911NF-17-C-0094).

Gli autori dello studio sono Lerman, Ashwin Rao, Fred Morstatter, Minda Hu, Emily Chen, Keith Burghart ed Emilio Ferrara dell’Institute of Information Sciences. Il lavoro è stato in parte sostenuto dall’Ufficio per la ricerca scientifica dell’aeronautica e dall’Agenzia per i progetti di ricerca avanzata della difesa.

Riferimento:

Rao A, Morstatter F, Hu M, Chen E, Burghardt K, Ferrara E, Lerman K
Partigianeria politica e anti-conoscenza nelle discussioni online su COVID-19: un’analisi dei contenuti di Twitter
J Med Internet Res 2021; 23 (6): e26692
dui: 10.2196 / 26692 PMID: 34014831

Henrique CortezLa traduzione e l’editing dell’originale Università della California del Sud

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In EcoDebate, ISSN 2446-9394, 17/06/2021

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